انتخاب مناسبترین شبکة مناطق تحت حفاظت با استفاده از یک الگوریتم هوشمند (مطالعة موردی: استان مازندران)
نویسندگان
چکیده
برای حفاظت از تنوع زیستگاهها و جمعیتهای حیات وحش باید به انتخاب مناطق معرف و نمونه از کل طبیعت پرداخت. هدف اصلی این پژوهش انتخاب مناسبترین شبکة مناطق تحت حفاظت در استان مازندران است. به این منظور، زیستگاه بالقوه 8 گونه پستاندار، مناطق مناسب پراکنش 4 گروه پرنده و 26 تیپ پوشش جنگل به عنوان معیارهای انتخاب مناطق تحت حفاظت استفاده شدند. اولویتبندی توسط الگوریتم مذابسازی شبیهسازی شده تحت نرمافزار marxan انجام شد. در سناریوی اول کارایی مناطق تحت حفاظت موجود در رسیدن به هدف حفاظت 30 درصد هر یک از معیارهای حفاظتی بررسی شد. نتایج نشان داد مناطق تحت حفاظت موجود تنها در برآورد هدف حفاظتی 8 معیار موفق بودهاند. در سناریوی دوم با شرط وجود مناطق تحت حفاظت موجود، اقدام به انتخاب لکههای مناسب حفاظت برای تکمیل شبکة حفاظتی موجود شد. نتایج نشان دادند برای حفاظت 30 درصد هر یک از معیارها، در بهترین حالت 28 درصد از سطح استان باید حفاظت شود. بر این اساس، نیاز است حدود 04/186.918 هکتار به سطح مناطق فعلی اضافه شود. در سناریوی سوم بدون در نظر گرفتن مناطق تحت حفاظت موجود، منطقه با هدف حفاظت 30 درصد هر معیار اولویتبندی شد و بهترین لکهها برای حفاظت معرفی شدند. نتایج نشان داد در بهترین حالت باید 43/18 درصد سطح استان حفاظت شود. از این مقدار تنها 17/24 درصد آن با مناطق تحت حفاظت موجود همپوشانی دارد. با استفاده از نتایج حاصل از این پژوهش میتوان خلاءهای حفاظتی موجود را شناسایی و مناطقی برای تکمیل این خلاءها معرفی کرد.
منابع مشابه
مقایسۀ کارایی سه الگوریتم هوشمند رایانهای در انتخاب مناطق مناسب حفاظت (مطالعۀ موردی: استان مازندران)
یکی از روشهای انتخاب نواحی حفاظتی جدید، استفاده از روشهای هوشمند رایانهای یا هوش مصنوعی است. این روشها الگوریتمهای رایانهای مختلفی را شامل میشوند که قوانین صریحی را برای شناسایی مجموعهای از مناطق مناسب حفاظت به کار میبرند. این الگوریتمها تعداد زیادی از گزینههای موردنظر را بررسی و نتایج را بر حسب تعداد لکهها یا مساحت مورد نیاز حفاظتی مقایسه میکنند. همچنین،...
متن کاملمقایسۀ کارایی سه الگوریتم هوشمند رایانه ای در انتخاب مناطق مناسب حفاظت (مطالعۀ موردی: استان مازندران)
یکی از روش های انتخاب نواحی حفاظتی جدید، استفاده از روش های هوشمند رایانه ای یا هوش مصنوعی است. این روش ها الگوریتم های رایانه ای مختلفی را شامل می شوند که قوانین صریحی را برای شناسایی مجموعه ای از مناطق مناسب حفاظت به کار می برند. این الگوریتم ها تعداد زیادی از گزینه های موردنظر را بررسی و نتایج را بر حسب تعداد لکه ها یا مساحت مورد نیاز حفاظتی مقایسه می کنند. همچنین، سطحی از اهداف را که با توج...
متن کاملپیشنهاد الگوریتم تصمیمگیری انتخاب مناطق تحت حفاظت ساحلی-دریایی در جنوب ایران: مطالعة استان هرمزگان
با توجه به اهمیت مناطق ساحلی-دریایی و حساسیت بالای آن، طرحهای مدیریت یکپارچة مناطق ساحلی برای مدیریت و استفادة پایدار از این منابع در سطح جهانی تعریف و تحدید حدود شده است که استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره، برای نیل به این اهداف معمول است. معیارهای انتخاب این مناطق در ایران، نیاز به بازنگری دارد تا دستورالعملی واحد بر اساس شرایط کنونی تدوین شود. در تحقیق حاضر، نتایج آخرین تحقیقات که او...
متن کاملارزیابی معرف بودن شبکة مناطق حفاظت شده با تأکید بر تنوع زیستی گیاهی (مطالعة موردی: استان چهارمحال و بختیاری)
این مقاله به ارزیابی شبکة مناطق حفاظتشده استان چهارمحال و بختیاری از نظر معرفی انواع تیپها و گونههای گیاهی خاص آن استان به عنوان جانشین تنوع زیستی کل پرداخته است. مطابق روش "برنامهریزی سیستماتیک حفاظت" که در این تحقیق استفاده شده، در هر ارزیابی و برنامهریزی حفاظت تنوع زیستی، دو نوع هدف تعریف میشود: درصدی از سطح کل منطقة مورد مطالعه که میتواند به حفاظت اختصاص یابد و درصدی از هر عنصر تنوع...
متن کاملانتخاب سیستم مناسب آبیاری تحت فشار با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره (مطالعة موردی: شبکة آبیاری جامیشان)
با توجه به تنوع سیستمهای آبیاری تحت فشار، موضوع انتخاب مناسبترین سیستم برای هر منطقه یکی از موضوعات مهم است. سیستم(های) مناسب را میتوان با توجه به عوامل متعددی نظیر توپوگرافی، خصوصیات خاک، شرایط اقلیمی، نوع محصول، کمیت و کیفیت منبع آب، کارگر مورد نیاز، مهارت کشاورزان، شرایط اقتصادی و زمینههای فرهنگی و اجتماعی در هر منطقه تعیین کرد. هدف از این تحقیق رتبهبندی سیستمهای آبیاری تحت فشار در سطح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه محیط زیست طبیعیناشر: دانشکده منابع طبیعی
ISSN 2008-7764
دوره 67
شماره 2 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023